尚未开启正文之际，想要啰嗦一番。不管是去做需求分析，或者开展竞品调研，存在诸多能够进行调研的地方，然而于报告之中最为关键的恰恰是调研维度，也就是调研目录，不然的话，整份报告就会给人一种四处散开的感受，让人抓不住核心要点。
一、背景情况
国家正提及消费升级，消费者对于消费品的要求，先是从刚开始毫不存在到有了，之后又从有变为要好，并且更加在意产品具体拥有的品牌知名度、口碑状况、商品质量水准、易用性程度等多个方面。
于淘宝、天猫、京东、唯品会这般的电商平台当中，消费者能够浏览到不同品牌和不同型号的同类商品，其可选的空间是比较大的。当然了，因购买目的存在差异，消费者对于商品的期待以及投入的精力也是不同的；比如说购买一双运动鞋的标准同样是各不相同的。
网购属于一个规模极大的领域，搜索出来的结果页面常常会展露出数量众多的商品。当面临着数以万计的商品时，消费者能够采取的举措便是依照销售量、价格、发货的地点、品牌，以及自营标签等方面的信息去进行筛选；销量处于高位的商品不见得就是顾客实际所需求的商品，对于那些不太熟悉的品牌而言其质量未必就差。
价值处于高位的商品，消费者于挑选期间更具谨慎态度。即便秉持“货比三家不吃任何亏的这类理念”，用户开启的采购决策进程也开始变得纠结，且陷入无从下手的这般状况之中。
当购买特定商品，也就是母婴产品时，有的做法是，让消费者得深入了解该领域专业知识，还得向该领域专家进行咨询，之后才能做出购物决策这件事儿。对于消费者而言，获取知识的难度，要远远高于获取信息的难度。就像在买尿不湿、婴儿车、婴儿服、奶瓶这类商品的时候，会要求奶爸奶妈具备一定的基础知识。
在商品详情页当中，也就是商品主图部位、短视频部分以及商品介绍信息那里的这些知识，是极为有限的，并且消费评论区里的内容，呈现出牙参差不齐的状况，大部分给出差评的内容，有可能会被卖家予以删除或者进行隐藏，密密麻麻全是清一色文字的那种情况，很少有人会有耐心去看下去。
存在这样一种情况，消费者所关切在意的要点，极有可能商品详情页面以及商品评论区域都未曾涉及范围，这便预示着消费者达成购物决定的可能性程度并不高。
并且，比如说某淘的评价网页进行了改版，存在一个不太容易被察觉到的“中/差评”进入通道以及类似“感受不怎么好”的标识；它的收益主要是源自商家进驻，平台不会由于店铺的差评数量多就去把店铺关闭掉，不然店铺的数量会减少，平台收入也会跟着降低。
所以，获取知识此项任务，要求消费者尽可能寻觅诸多信息渠道，诸如朋友推荐、商场专柜、超市柜员、知乎、百度等，以此来达成。与此同时，在获取知识进程里，零碎信息需消费者予以筛选，并花费时间去整合。
二、用户痛点之一，在挑选商品并针对其比较的场景当中，用户会遭遇到面临商品选择时处于纠结状态的问题。
存在着足够充分的选择，这对于消费者而言是利于其去货比三家的，进而能够买到令人满意的商品。然而，当购买的选择偏向过多时，举例来说，像是面对着十几件衣服，此时就需要去考量衣服的搭配情况、价格高低、布料材质以及适合的季节等诸多因素，并且要持续不断地做横向对比，以此来分辨各个商品的优势与劣势所在，可是这样子的一个过程是极为耗费时间以及精力的。
2007年，Shah和Wolford的研究发现，购物选择增加，消费者购买几率会增加，过了峰值（选择数量MAX）后，消费者实际购买会减少，也就是说，用户选择过多，决策过程会变得复杂，最终会降低顾客的购买欲望。
因为卖家，还有平台，以及系统，能够协助消费者，去简化决策的过程，对消费者选择的数量加以“限制”，最终不但促使消费者，做出购物的最终决策，还能降低其机会成本，与此同时，能够提高卖家店铺的销量。
2. 在某些商品领域，用户缺乏该领域的专业知识
大多数消费者，大抵都会是某个领域之中的并非专业的人士。身为并非专业的人士，身处购买某些物品之际，非常轻易就会踏入雷区这种情况（像是并不玩游戏，是以日常办公作为主要事务，然而却购置了一款游戏本——“对于自身的使用方面的需求并不明晰”）。
对于消费者而言，要掌握那些该去了解的基本的知识，即产品的功效以及基本参数，还要避开那常见的坑，最终才能够买到令人放心的产品。
3. 在获取信息场景下，用户遇到信息零碎、内容质量低的问题
首先，互联网的内容呈现出爆发式增长的态势，这一态势使得用户在搜索引擎上查找内容变得便利起来，且这些内容包含专业化与社区化这两种类型。其次，要是用户仅仅想要进行泛泛的了解，像生活常识这类内容，在百度等搜索引擎那里是能够获取到的。
答案是详细的，且是专业的，其中大部分聚合在了一些具备专业性的平台。所以，能够让用户接触到这些专业的内容，或者使用这种平台去进行“检索式”的学习，这样便可以解决用户在相关领域所涉及的问题，进而提高获取高质量信息的效率。
4. 在浏览消费评论区时，用户遇到失真评论的问题
是这样的情况在网购期间，会出现实际所呈现的商品相较于图片详细页面里的商品存在差异的状况，为了防止出现这种心理上的落差现象，消费者会通过浏览评论区域去知晓商品的实际情形以及卖家的售后方面的态度。评论区域所具备的参考价值是取决于：
评论区对消费者购物决策产生影响，这取决于诸多因素，然而真实的评论，特别是那些给出具有实质性的中差评的原因，它是一种传达品质的讯号，能够为消费者提供参考，并且还会提升消费者的知觉风险。
三、竞品整体调研3.1 调研维度3.2 调研结论
拼多多所代表的那种凭借社交拉新采用拼团及砍一刀方法借助微信好友属性来搞定商品购买与推荐从而简化用户留存及使其低成本裂变式传播的拼购模式，以及云集所代表的以商品差价和会员费当作盈利模式让用户在平台注册会员开通个人店铺自购优惠且向亲友推荐便能拿到不等提成的社交分销模式，在社交电商赛道上已经出现。
什么值得进行购买呢，就小红书以及蘑菇街等而言，它们作为内容型导购电商里的代表，借助IP栏目、KOL、主播、视频、图文等这样的内容形式，达成内容与电商的双重驱动之举，进而更优良地达成流量变现。
针对上诉用户痛点，后面着重就什么值得买展开分析，接着还要对小红书展开分析，然后也要对蘑菇街展开分析，深入去了解这三款 APP 究竟是怎样解决用户痛点以及需求的。
1. 什么值得买（SMZDM）
什么值得买（SMZDM）最初源于HiPAD（电工论坛），在那论坛里，用户大多是电子发烧友以及IT技术宅，他们乐意去购买数码产品，还愿意分享相关经验。
于2010年成立的什么值得买，靠着从HIPAD一同过来的种子用户，以及推荐B2C电商平台的商品，给新用户与老用户留下了“集媒体、导购、社区、工具为一体的信息决策平台”这样的印象。
SMZDM主要源于用户社群内容，UGC内容在其总内容里所占比例大概是70%到80%。
按照其招股书所示，上图呈现出值得买的大致业务框架，内容贡献主要源于用户贡献，占比83.96%，编辑贡献占比1.73%，商家贡献占比6.70%，机器贡献占比7.61%，编辑团队规模在100-200人，即便存在专业的内容生产团队，SMZDM依旧将大头给予了UGC。
主编潘旭觉得团队力量存在局限，总会存有知识漏洞，然而用户却并非如此，“你永远都难以想象用户有着多么多闪耀的地方。”。
网购选择增添之后，消费者于众多电商信息里难以挑出适宜商品，大量时间耗费那儿，大量精力也耗费那儿，是在挑选商品以及展开对比，并且实时促销活动信息难以有效抵达目标用户。值得买，身为商家与消费者之间的一个平台，肩负重大责任。
2. 小红书
小红书有着“标记我的生活”这样的slogan，它全面覆盖了时尚穿搭领域，覆盖了护肤彩妆领域，覆盖了美食领域，覆盖了宠物等18个领域。它有着“社区”模式，通过UGC平台建立用户口碑，并且在此基础上邀请达人和明星入驻，以此来创造社区氛围。
可改写为：小红书内容来源存在3种类型，分别是UGC、PGC以及以明星、达人为代表的PUGC ，在专业生产内容领域，小红书具备自身的编辑团队，还开设了多个垂直官方账户，像薯队长、美妆薯、生活薯、运动薯之类。
在专业用户生产内容相关领域，PUGC用户主要被分成3类，其中一类是MCN机构或者团队，比如深夜发媸这类，另一类是入驻小红书平台的明星，例如欧阳娜娜这类，还有一类是小红书培养出来的达人，或者说是小红书的重度用户，他们发布了大量优质的内容。
经由社区模块，造就一种较为强大的流量入口，将其导向自身的“商城”平台，从而形成商业闭环。下面这幅图乃小红书的产品功能结构图：
3. 蘑菇街
内容导购APP蘑菇街在“直播+电商”领域所获成绩，得益于其早期对主播的孵化培养，蘑菇街为直播行业，培养孵化出了第一批职业主播，并且第一个单场破百万的情况出自蘑菇街。
其次，蘑菇街是这样一种垂直电商，其定位极为明确，是针对年轻女性高频购物所涉及的商品类目，像衣物、包包、首饰、零食等方面的垂直电商。这就意味着核心用户在消费上的共性会较为显著，或者说消费偏好以及口味会展现出一定的集中性。蘑菇街的发展大概分成三个阶段：
2011年至2013年，从事商品导购工作，涵盖女性购物资讯以及导购网站方面 ，2014年至2017年，进行电商化运作，是关于自营电商的布局，将自身定位为针对女性高频购物类目（其中包含衣物、首饰、零食等等）的垂直电商 ，2018年至今，呈现内容加电商（具备双驱动特性）的模式。
下图为蘑菇街的C端/B端用户关系图：
线下逛商场如何，直播电商与之相似，担任着线下导购服务角色的是主播，与此同时，直播间存在着和线下商场相对应的活动，像是限时抢购，还有热闹可凑。
逛直播间的用户，起初抱着围观购物、打发时间的想法，随着进入直播间的人不断增多，评论区里“悄悄加入购物车”“XXX准备剁手”“什么时候发货”这类点评不断冒出。受到羊群效应影响，用户或许会跟风作出购买之举。
