全民购物节进入到第十七个年头了，过往那种热热闹闹的数字竞赛已然不再是众人所关注的重点了。现今的电商领域当中，正在面临着最为实际的一种质问：在流量已经不再存在红利的情况下，在所有的低价竞争、内部的激烈竞争都已经结束之后，增长的下一个阶段究竟是定位在什么地方呢？竞争能够决出胜负的关键因素又会是什么呢？
在所有的可能性中，AI成为最值得关注的变量。
Justine Moore和Alex Rampell，顶级风险投资公司Andreessen Horowitz的合伙人，于一篇深度分析里，借由剖析Google可能遭遇的威胁，勾勒出一幅AI时代电商的崭新图景。在这幅图景当中，他们宣称：传统的搜索-比较-购买模式，正被AI Agent驱动的智能化购买体验给替代。
加拿大市场研究机构Precedence Research给出的数据表明，在2024年的时候，全球人工智能赋能的电子商务市场，其价值是72.5亿美元，预计由此到2034年，这个价值将会增长到640.3亿美元。
好些线索好像都朝着一个方向发展，那就是我们已然处在一场意义重大变革的边沿了。但这里面的情况和外界针对AI所讲的那些规模很大的描述不一样，行业内部有着更贴近自身实际的感受，这个感受就是：电商所需要的是那种能够实实在在解决问题的AI 。
身为电商行业的较早一批先行者，淘宝再度变成那个首先摸着石头过河的角色。当人们依旧热衷于探讨AI的颠覆现状或者泡沫情况时，关于2025年的淘宝，所选择的是一条更为务实的路径：于技术概念跟自身业务之间，去探索进而搭建起一座具备真正落地能力的桥梁，。
实际上，电商身为距离AI落地较近的领域当中的一个，近两年淘宝一直持续在进行尝试，并且开辟AI的全新应用场景。而此次双11，充当的是这场悄然变化的初试全面检验，在流量分配、消费者体验以及商家经营这三个方面，淘宝优先把AI全方位应用于交易的各个环节，借助“好用的AI”，助力电商交易达成“提效” 。
以往零零散散分布于各处的那些点，此次总算连接形成了一条线，造就了淘宝AI全景的现身亮相之时。它尝试去证实：AI的价值绝非在于仅作理论空谈，而是在于对增长以及效率进行亲身投入参与。
如阿里巴巴中国电商事业群搜推智能总裁凯夫所讲的那般，“好用的AI”乃是淘宝AI应用的检验标准，我们期望AI能够解决消费痛点，并且还能让商家获取增长。
01. 流量之变
商讨电商业内增量来源之际，有个长久遭无视的前提，那就是：电商的增长根本就是“人和货的匹配效率”难题。用户能不能表述自身需求，平台可不可以领会这种表述，并且于海量商品之内辨别、整理继而推送最适宜的结果，这三者一同决定交易能不能产生。
在过往超过了十年的时间当中，电商平台依靠搜索、推荐以及广告这三个不同的系统来处理这一问题，这三个系统共同组成了电商层面基础的技术建设架构。可是，在现如今模型技术产生了指代之间层次变化的这种情况下，该项系统也迎来了首次具有结构性质的重新编写规则之处。
这个步骤，首先始于淘宝对自身商品库的底层系统改造。
今年双 11 之前，淘宝内部开展了一项大举措，借助生成式 AI，针对淘宝商品库内约 20 亿数量级的商品，施行了深入的清理、充实以及索引工作，简而言之，就是促使 AI 算法更优地领会每一款商品的用途、能解决的问题以及具备的特性，其目的在于，既可为品牌和商家丰富产品的信息内容，又能让更多消费者精准地获取符合需求的商品，达成双方的理想状态。
就拿搜索来说，传统的那种“搜索系统”主要是依靠关键词匹配的。可是呢，用户常常极难运用语言清楚、精准地表述出自身实际的需求。比如说，“下水道存在不少小飞虫，想要找寻能够解决的物品”。在模型参与进来以前，这种需求是很难被系统领会的，这是由于商家不会采用这样的形式去描述商品，从而造成搜索没办法展开。
经过借助AI对搜索以及语义理解予以改造以后，淘宝把生成式检索引入到站内，致使系统能够领会这种自然语言式的需求表述，并且直接给出解决办法的商品。内部的随机试验表明，在这类复杂语义情形里，搜索结果的相关性提高了大约20个百分点。对于历经多年优化的成熟系统来讲，如此的改进程度是少见的。
处在“推荐系统”里有着同样的变化。在这之前，很长时间电商行业都有推荐结果过窄的状况。只要消费者购买了某样东西，平台就会再三推荐同一品类的商品。在引入AI驱动的生成式推荐之后，淘宝使系统不只是生成更多的候选项，更是去领会消费者背后的行为意图。
凯夫举例道，我买了一个煤油炉，这不一定说明我喜欢煤油炉，有可能我是一个露营爱好者。顺着这个思路延伸，许多其他露营装备都可以成为被推荐的对象。在不涉及用户隐私的情况下，AI大模型能够通过分析用户的长期消费偏好，在推荐链路中推送更丰富的产品，实现“兴趣破圈”。这一举措为淘宝平台带来了约10%的信息流点击量提升。
这带来的增量提效，在双11期间已被初步证实，以宠物行业来说，基于养宠用户对宠物营养方面与日俱增的关注，淘宝经让AI剖析影响消费者决策的因素后发觉，"原料成分”、"功效”、"净含量”属于其最关注的几个要素，基于这一结论，许多“听劝”的猫粮商家赶忙采纳算法提议，将“粗蛋白含量”等信息当作重要属性放置于商品主图。
淘宝AI万能搜页面
显著的效果呈现这样的情况：平台数据表明，在双11这个期间，宠物行业具备商品信息丰富度提升34%的现象；而且由于“猜你喜欢”有着更为精准的推送这一因素，自开卖以来，宠物行业单单是由首页信息流推荐所带来的成交额，就同比增长超过40% 。
在同一时间之际，阿里妈妈同样开展推出超级经营智能体活动，其中有“万相台AI无界”以及“货品全站推”。 前者具备自行理解用户需求的能力，能够精确连接商品与兴趣人群。 后者进而能够进一步简化商家经营这个链路，由AI达成选品、投放以及转化优化这些工作，促使从而推动投入产出比如以提升，带动商家预售期ROI同比提升超过15%。 到了10月15日晚上，预售才刚刚开启1小时，就已经有35个品牌成交金额突破1亿，1802个品牌达成实现同比翻倍增长 。
阿里妈妈“货品全站推”
今年双十一，也是天猫头一回大规模启用AI“智惠引擎”去决定限时优惠券的发放。从数据成果来讲，因AI红包致使的转化率呈环比状态提升了81%，下单用户数量增长了41%。在部分商家那里，所带来的成交额以及新客，占比已然快要达到一半。
能够讲，AI已并非仅仅是电商这个行业的概念性叙述了，而是转变成了切实能够释放出增量的生产力方面的工具。淘宝内部对AI在搜索、推荐以及广告这些环节所带来的效率提高，也完全契合了自2025年开始之后，淘宝自身更加注重确收GMV指标（也就是除掉退款之后的最终达成的交易金额），更加在意有效营收和有效消费者的如此一种方向上的转变。
在某种特定意义上去讲，AI并非是制造出全新的需求，它仅仅是重新构建起供需之间的连接呀，这就好似对一座道路狭窄且通行状况不佳的桥梁进行扩建那般，能够使得需求与供给可以更为顺畅、更为准确、更为自然地产生相遇，进而催发了新的增长呢。
02. 体验之变
于电商平台来讲，对货予以优化是基础之中的一部分，对流量进行优化同样是基础里的一部分。然而，真正具有至为关键性质的所在，却是是否能够借助更为完备、更存有温度的消费体验达成留住人的目的。
在对13个国家的超过1万名消费者开展调研过后，凯捷咨询公司于《2025年报告》表明，71%的消费者期望在实体店和线上购物体验里融入生成式人工智能，当中，年轻一代的态度更为积极，66%的Z世代和65%的千禧一代期望获取由生成式人工智能带动的超个性化推荐，DHL发布的《2025年电子商务趋势》也汇报显示，70%的消费者期望在线商店提供人工智能驱动的购物功能。
以上所进行的调查，证实了这么一个情况，人工智能，已不再被看作是处于遥远未来阶段的科技，而是在客户体验里，即将成为不可或缺的一部分了 。
这恰是淘宝于2025年所做出的第二大变动，此变动针对怎样提升消费者购物效率这个核心要点，淘宝推出了拍立淘、AI万能搜、AI帮我挑、AI试穿、AI清单等产品，所有这些新能力并非以新App的形式呈现，而是悄然无声地被嵌入到用户原本就熟知的购物动线里，用户甚至无需察觉到自己在运用AI，然而购物体验已然发生了改变 。
当中，AI万能搜的存有是最为直接明显的，用户只要点击首页的搜索框，便能够寻得入口，这款在今年8月全量上线、融合了大模型深层思考与联网搜索能力的创新产物，宛如一个随时处于线上的智能购物指引人，不但可以领会用户以自然语言表述的购物需求，综合文字以及商品还有视迅图片给出可施行的方案，还能够为用户处理购物攻略、口碑评判、优惠咨询等消费难题。也就是说，它不但能告知你买啥，还会告知你为何要买，以及怎样买最为合适。
打个比方，以前要是消费者打算给友人准备一份新婚贺礼，一般来讲需要历经搜索攻略一事，还要去搜测评，接着做对比，再去看价格等一系列流程。整个这么一整串过程耗费时间，而且极易出现信息过多让人应接不暇的状况。然而当下呢，仅仅只需在那个所谓的万能搜当中直接输入这么一句话：“朋友结婚，预算在300到500 사이，想要送点儿有心意、不容易踩雷的礼物”，它就会自行生成一组可供选择的答案，并且还会附带与之相应的理由解释以及商品的详细情况。
淘宝针对日常里有选择困难症的消费者，还额外推出了“AI帮我挑”功能。要是说“AI万能搜”把消费者不知道要买啥的难题给解决了，那“AI帮我挑”解决的就是其“知道要买啥，可不知道选哪一个”的痛点。它依据用户的价格上限、审美偏好、功能诉求，快速筛出更契合个人特征的候选商品，防止消费者被海量商品信息带偏，降低试错成本。当下，“AI帮我挑”还处在灰度测试这个阶段，不过，已然在众多用户里头呈现出显著的决策效率提高成效。
今年双 11 这个期间，在“找”与“挑”之外，淘宝让 AI起着“替用户提前去想好买什么”这样的作用，也就是所谓的 AI 清单。它依据用户以前一段时间内的浏览、收藏及购买记录，还有季节以及生活场景的变化，给消费者自动生成一份量体裁衣的购物清单，例如有人刚要迎来冬季，AI 就会预先列好棉拖、暖手宝、毛毯等刚需补货，还会周到地给出不同价位档的选择，既能够规避冲动消费，又能降低做攻略、货比三家的时间成本。
淘宝AI购物清单
不少用户在大促期间已然开始借助AI导购去辅助购物，数据表明，“AI万能搜”替用户解决了将近5000万个消费需求，“AI清单”为用户定制提供了大约200万份购物清单。
曾经，平台的价值体现于整合产品，然而往后，平台的价值更呈现于辅助消费者施行更为优质的抉择。从单纯做“商品信息陈列地方”，朝着当下的“消费决定策划平台”逐渐靠近，这大概堪称是AI彻底重塑电子商业真正的开端之处。
03. 经营之变
最后发生变化的一侧，是在商家端。今年开始，淘宝位于商家侧的AI产品差不多一直没有终止迭代的进程：从进行做图到开展做营销，从查看数据到回应客服，AI正逐步提升电商经营里那些繁杂又关键的能力。
这次双 11，淘宝对那些商家侧的 AI 产品，又展开了全面的升级操作并有进一步的行动，进行了加码，有新的举措 。
这次提到的是AI生意管家的全方位升级。在今年双11来临前夕，淘宝开始对“生意管家”作出全面升级，此举建立起了1合1组的“AI店长”，即“大促小助理”，以及6合1组的“AI员工”，涵盖“AI数据分析师”、“AI营销工具运营人员”、“AI人员运营”、“AI美工专家”、“AI订单助理”，还有“AI客服”的Agent组合。
淘宝AI生意管家
就众多人力受限的中小商家来讲，长久存在的痛点有，为了整理以及获取一份数据分析报告，常常要反复跳转数十个页面，消耗大量的时间跟精力，并且要高度集中精神来防止出现差错。而此项工作恰好是经营决策的基础，只有在数据完整准确的条件下，才能够做出正确的决策。以往，开展这些工作给电商平台上的中小商家造成了极大的挑战。
本次双 11 推出的“大促小助理”，在大促不同阶段，能给商家提供实时经营解读、流失风险诊断，通过挖掘市场“蓝海”，帮商家洞察新的增长机会。比如说，当对店铺流量、转化、库存、价格、促销等核心指标进行实时监测后，“大促小助理”会直接告诉商家结论：“您的加购件数只有 50 件，落后同行同层 10%，主要问题有引流款流失比竞品高 10%，推广点击率仅 3%。”省下了整理数据的人力成本以及时间成本。
除此外，处在传统模式之时，商家依靠客户评价以及搜索关键词去判断市场，然而效率是极其低下的，现今，商家只要给AI下达简单的指令，在几分钟之内就能够得到一份结构很清晰的类目分析报告，这份报告可以自动归纳核心卖点维度，还会罗列具有代表性的关键词，为后续的运营以及产品开发提供明确的数据支撑以及方向指引。
AI在电商该层面实现落地，这不但能够让商家把成本降低，而且极大增进了其决策体现的效率以及彰显在某方面的精准度。
纳艾森家具中小商家店主彭怀安称，以往双11对他来说是痛感与快乐并存着，有一回双11家人等着给他庆祝生日，可那天晚上他加班至于凌晨两点，到家后发觉蛋糕依旧孤零零地放置在桌上，“然而今年没出现这般状况，双11做得格外舒坦。”他感叹道，“自拥有大促小助理后，我们每日只需瞧瞧分析的缘由到底是什么，若要紧急去排查，只要轻点一下完整解读便可。”。
今年双 11，淘宝的“生意管家”，为 500 万商家供给了全新的 AI 辅助 ，给商家生成了 500 万条关于大促的经营策略 ，平均协助节省了 30%的工作量 ，效率提高为原来的 1.5 倍 。
在本次双 11 期间，有一个备受关注的 AI Agent，它是淘宝的智能客服产品“店小蜜”。店小蜜是行业首个 Agent 原生产品。9 月推出了店小蜜 5.0 版本。在测试阶段，它已达成转人工率降低了一番的成效，实现了智能转化率提升 35%以上的成果。
在售前阶段里边，新一代的人工智能客服展示出了更强大的上下文领会以及主动服务本领。举例来讲，有一位家长在为自家孩子挑选泳衣之际，其进行的询问常常是循序渐进式的：“男孩可不可以穿呢？”，“是六岁的小男孩”。五点零版本的那个“店小蜜”能够明白这样的对话逻辑，把碎片化的信息拼成完整的画像，不再再次进行提问。它如同一位具备经验的店员，会自然而然地追问“孩子的身高体重是多少呀؟”，进而迅速确定合适的尺码以及款式，使得线上购物获取了近乎线下的导购感受。
在售后环节里的“店小蜜”，同样呈现出比较高的自动化处理能力，它跟平台系统深度打通，能够自动化处理查物流、退定金、退差价等高频出现的琐事，把许多原本是需要人工去介入的问题，在短短几分钟内迅速解决，数据表明，在双11期间这位“超级客服”已经累计接待消费者3亿人次，有效地分担了人工客服的负担。
在这个天猫双11里，它是首个全面拥抱AI的，我们正亲眼见证着一场变革，这场变革是静默却深刻的效率变革，从商家进行智能经营开始，到消费者拥有购物体验，AI已不再是那种起到锦上添花作用的辅助工具了，而是成为了一个核心变量，这个核心变量能够嵌入到各个环节之中，进而驱动系统更加高效地运转 。
AI的想象力在别处朝着宏伟叙事奔去时，淘宝没那样做，它选择让AI在地上扎根生长。就在今年双11，这片数字农田迎来了首次丰收。这兴许会给整个行业带去关键启示：真正的技术革命，并非一定产自一个个颠覆式的宣告，而是立足于对每一个微小效率的坚持与优化。这些围绕效率作出的优化，最终汇聚成了“好用的AI”，其不仅仅是淘宝AI电商迈出去的最初一步，更进一步拉动和推动了一场席卷行业的效率变革的帷幕。
