三星一项引以自豪的技术是虹膜识别，自家高端旗舰机都采用了该技术。虹膜识别属于生物识别范畴，虹膜具有唯一性。人类虹膜形成后有极好稳定性。每个人的虹膜都不同，即便双胞胎的虹膜特征也不一样。所以虹膜识别错误率在百万分之一以上，并且解锁速度也不错。
再来说下3D结构光（Face ID）
Face ID的核心部件存在于红外镜头，泛光感应器以及点阵投影器之中。简单来讲，除去图片二维识别之外。Face ID将会指令点阵投影器朝着人脸上投射无数个点，借助返回的数据于AI里计算得出一个人脸的三维模型。如此便能够进一步对人脸特征加以识别，进而大幅度提升了Face ID的安全性。
识别出错误的概率，对于Face ID而言，同样是处于百万分之一的情况存在着，当然，把双胞胎这种如同bug般存在的生物排除在外。
现在再来谈谈Face ID以及虹膜识别所带来的体验。而iPhone X上面的Face ID，笔者个人是体验过的，当把手机抬起时便能够实现解锁，其识别度不存在任何问题。这是由于运用了红外镜头，所以即便处于漆黑一片的条件之下进行解锁，同样不会出现任何状况。然而，唯一会带来麻烦的情况是，要是你的面部出现了过大的改变，（有数据表明面部改变超过40%）诸如戴上一个口罩，或者敷上一片面膜之类的。此时，Face ID便无法实现解锁了。
接下来讲讲虹膜解锁，由于虹膜解锁是依靠识别虹膜来实现的，所以即便你将整张脸罩住只露出眼睛，它同样能够解锁。关于网上所流传的虹膜解锁识别率低这一状况。笔者专门去查询了一下s8和s9用户的真实使用感受。实际情况表明，对于普通用户而言，虹膜解锁的识别率并不低，哪怕是在光线微弱的条件下，它依旧能够解锁。然而对于高度近视的用户来说，特别是像笔者这样有着800多度的近视度数且佩戴折射率为1.74 的眼镜，虹膜解锁的成功率就将会低出许多。
当然，在进行虹膜解锁操作时，需要将眼镜端正地对准手机，并且要把距离拉开到一定程度，也就是20到25厘米的范围。然而，就如同Face ID的情况一样，多用几次就会逐渐适应了。
这个结论是这样得出的：就安全性而言，两者的识别错误率均处于百万分之一以上，并且能够适配使用于支付领域。从易用性角度来讲呢，双方都分别存在着各自的局限以及优势。可以这么讲，这两种技术是难分高下的。
就个人所认为的而言，是供应链方面的关系，鉴于不管是苹果所拥有的Face ID，还是三星的虹膜解锁，其核心的技术以及专利均被苹果和三星掌握着，并未给予第三方厂家授权，此次应用于于小米小米8以及Find X上的3D结构光模组乃是由高通、Himax Technologies以及Truly Opto - electronics联合研发的3D人脸识别模块，由于高通自身并不从事手机生产，故而它的技术是需要向外部进行输出的。凭借着与高通之间堪称良好的合作往来关系，小米以及oppo在最初的那一时间获取到了3D结构光的组建。
然而，需留意的是，当下3D结构光模组产量受限，并且价格高昂，因而小米以及oppo仅在自身的高端手机之时予以配备。
3D结构光和虹膜识别谁将成为未来手机上的主流识别技术呢？
就目前的情形来讲，起码处于国内范围之内，基于3D结构光的Face ID会迈向是主流的方向。这是由于当下时刻，三星手机于国内所拥有的市场规模过小。并且在未来的时段里，数量逐渐增多的国产手机制造企业会运用faceID去替换指纹解锁的方式。
从软件支持的角度来看，iPhone X上的Face ID，支付宝和微信均已予以支持。未来，更多手机实现faceID解锁，并非难题呀，这是可以预见的。然而，当下支付宝和微信都不适用于虹膜解锁技术，当前仅有三星自家的Samsung Pay具备虹膜支付功能呢。所以，就现如今的发展态势而言，faceID已然占据领先地位了。
