借助新浪微博后台所进行的数据分析，天猫以及淘宝网得以知晓该用户的消费需求，举例来讲，有一位微博用户发布了诸多跟健身相关的状态，经过系统分析之后便会提出这样的猜测，该用户或许存在健身方面的喜好，如此一来，天猫以及淘宝网便能够朝着其推送健身产品的促销信息了。
当阿里对新浪微博进行入股之后，二者在用户账户这一方面，以及数据交换这一领域，还有在线支付这个范畴，另外在网络营销这个层面都展开了合作。笔者持有这样的观点，即，只有将用户数据以及网络营销这两项具备可行性的较强要点打通，其余的那些方面都只是像飘浮的云朵一样虚幻不实。
三、新浪微博在数据挖掘技术方面积累欠缺，然而阿里无线团队实力强劲。笔者曾对微软MVP付海军进行采访，他持有这样的观点，新浪微博虽存有海量数据，可当下就连垃圾粉的筛选过滤状况都极为糟糕，更不用说深层次的数据挖掘。至于阿里的淘宝团队、支付宝团队，其数据挖掘能力强大，这从所发布的淘宝交易趋势能够体现出来。
最大价值是需求预测模型!
全部打通两个平台的用户数据之后，阿里便能够借助数据挖掘来开展精准营销以及进行导流。然而，难道这就结束了吗？这仅仅只是基础罢了，阿里与浪联姻的最大价值在于搭建精准的消费需求预测模型。
和新浪微博数据相较，阿里的数据库最为显著的缺陷是存在滞后性，这如同《大数据时代》里，谷歌与美国医院冬季禽流感数据的情况：某一位有可能患有禽流感的用户，其先是会在谷歌上搜索“流感的症状”，待病情发展到严重程度之后才会前往医院就医。
同此情况，一位存在消费需求的用户，起初或许会于微博行为里展现出来，待需求呈现至特定程度时，才会前往天猫以及淘宝网上实施购买行为。新浪微博所具备的数据，相较于其他而言更为原始，且更具前瞻性，能够直接获取到用户的消费需求。
就比如说阿里旗下的那个淘宝数据魔方而言，它的主要功能有品牌方面的热销情况分析，还有产品的热销分析，另外包括淘宝热词分析也就是那个产品热词分析，以及消费流量来源分析，这些都属于总结性的数据，然而却缺少对趋势的预测方面的内容，所以对于商家来说价值并不是很大。
有了新浪微博的数据之后，阿里可以怎么做?
经两个平台的数据库全面打通，新浪微博可凭借海量数据对消费需求予以预测，诸如哪些用户有可能产生消费需求？而阿里数据库能够用于验证，有需求的那些用户之中，哪些会将需求转化成实际购买行为？
实际的施行办法是，借助新浪微博的词条挖掘功能，构建一批存在着词条与消费需求联系的数学模型，而后逐个展开测试。接着把获取的测试结果，同用户于淘宝、天猫上消费的实际数据去做对比，再度筛选出跟实际消费数据相符的特定数学模型。
模型建立起来之后，阿里便能够精准地预测出，哪些用户会出现购买行为，哪些商品会变得热卖 ，有了这些数据以后，天猫的50000卖家，淘宝网的1400万卖家才可以有效地安排商品的采销、库存等环节。
与阿里巴巴相关消费数据以及新浪微博的、用户起初数据相结合，会形成一个规模巨大的竞争关口障垒，或许能将国内基于数据引导销售提升至一个全新水准。当然啰，对于开展这件事情而言，尚有另外一户商家能够做下，是腾讯这家企业。
它旗下存在腾讯微博，存在QQ空间，存在微信等社交媒体，另外还有易迅，还有QQ网购等电商网站。然而令人遗憾的是，其中大多属于“千年老二”，要战胜“阿里浪组合”，还得看自身的运气。
