英伟达在推进着“五层蛋糕”的, 全产业链闭环那种布局。黄仁勋于GTC台北活动里, 提出这样一个等式“Compute equals revenue”就是算力等于收入, 其核心所指向的是, AI客户采购的乃是能可持续产生收益的智能产能, 并非简简单单单个硬件。当前英伟达已然从芯片厂商开始转型, 成为大型Token工厂的“总包商”, 黄仁勋把自身定位成, 统筹全流程的工厂总架构师。
黄仁勋所提出的那个“五层蛋糕”理论, 把从能源一直到应用的整个全链路, 重新给定义成了Token生产系统的组成部分, 这五层呢, 从下往上依次是能源、芯片、基础设施、模型、应用。在竞品依旧聚焦于单一层面参数优化的这个时候, 英伟达已然达成了全层级布局以及协同优化, 借助乘积效应去构建竞争壁垒。其中, 能源层是AI工厂算力的起始点, 它涵盖了AI驱动的风电光电预测环节, 包含高压直流配电环节, 还有智慧储能等环节,其核心是解决高效运行以及Token稳定生产方面的问题, 而未来AI工厂的竞争将会聚焦于“每度电能够产出多少智能”这一点。
近期, 英伟达宣称要与丰田扩充合作伙伴关系, 于汽车、机器人以及城市领域推动有物理属性的人工智能进行应用；丰田正在运用英伟达的Nemotron搭建人工智能模型；与此同时, 英伟达推出全新贾斯腾索尔计算机, 以开展主流机器人技术以及边缘人工智能方面的发展。依据凤凰网财经所传消息, 黄仁勋于东京面对彭博社宣称, 公司下一代人工智能加速计算系统Vera Rubin已然步入生产阶段, 会依照计划给客户进行交付, “那些说法是不真实的, Vera Rubin已经投入生产, 大规模量产马上就要开启”, 借由这样的方式去回应产品延期的传闻。
市场存在着风险, 进行投资的时候需要谨慎小心。这篇文章是AI依据第三方数据所生成的, 仅仅只是供以参考, 并不构成针对个人的投资方面的建议。
