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我是老徐，齐鲁晚报・齐鲁壹点教育记者徐玉芹。
依新华社微博所传消息, 按照国务院关于呈交审议国务院机构改革方案的议案, 组建国家数据局, 其职责为协调推进数据基础制度建设, 统筹数据资源整合共享以及开发利用, 统筹推进数字中国、数字经济加之数字社会的规划跟建设等相关事宜, 归国家发展和改革委员会管理。
研究拟订数字中国建设方案的职责, 由中央网络安全和信息化委员会办公室承担来着, 其还有协调推动公共服务以及社会治理信息化的职责, 还有协调促进智慧城市建设职责, 另外协调国家重要信息资源开发利用与共享, 再加上推动信息资源那种跨行业跨部门互联互通职责，将以上这些职责, 国家发展和改革委员会曾承担着统筹推进数字经济发展职责, 组织实施国家大数据战略职责咧, 推进数据要素基础制度建设职责罢了, 推进数字基础设施布局建设职责, 通通都划入国家数据局。
1980年的时候, 未来学家阿尔文•托夫勒就在其著作《第三次浪潮》里, 把大数据称赞为“第三次浪潮的绚丽乐章”。当下, 大数据处于互联网的关键位置, 是大众热烈讨论的流行词汇。而且, 这股热潮还让大学里的大数据专业变得热门起来。
究竟什么才算是大数据, 本科的众多专业里哪一个专业是与之相对应匹配的, 通常会开设在哪些院系之中, 今日特地邀请对外经济贸易大学信息学院副院长华迎教授前来跟大伙聊一聊。
先来看看什么是大数据。
步入互联网时代, 中国网民数量已超过7亿, 大数据应用涵盖生活诸多方面, 比如, 你于美团订购外卖, 在网站购书, 商家会迅速依据你的喜好及其他购买者评价, 为你推荐别样美食或书籍, 手机定位数据与交通数据能助力城市规划, 甚至用户搜索习惯跟股市关联颇大。
为何会被称作“大数据”呢? 很大程度上源于网络数据在格式, 以及体量, 还有价值方面, 均超越了传统数据的范畴。针对如此这般海量信息展开采集, 以及存储, 再进行分析, 接着整合, 而后控制等一系列操作从而获取到的数据便是大数据。“大数据技术的意义并非体现于掌握数量巨大的数据信息之上, 而是旨在对这些数据予以专业化的处理, 借助‘加工’达成数据的‘增值’效果, 进而更为有效地辅助决策。”。
“数据科学与大数据技术”专业, 是对应本科专业中大数据的那个专业, 它是2015年教育部公布的新增专业, 专业代码是080910T, 学位授予门类为工学、理学, 修业年限为四年, 其课程教学体系有大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术, 目的是培养社会急需的有大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
2016年3月, 公布了《高校本科专业备案和审批结果》, 在其中, 北京大学、对外经济贸易大学和中南大学这3所高校, 首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后, 第二年, 又有32所高校, 获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单内显示, 该专业学制为四年, 并且大部分为工学。
此后一发不可收。
老徐去教育部官网查资料, 那些资料中显示, 2018年之后, 大数据专业呈现出飞速增长的状态:
在这当中, 于2018年的时候, 存在250所普通高校, 成功地进行了“数据科学与大数据技术”专业的申报。
2019年, 有203所普通高校, 成功申报了“数据科学与大数据技术”这个专业。
2020年, 有137所普通高校, 成功备案了“数据科学与大数据技术”专业。
2021年, 有62所普通高校成功备案了一个专业, 这个专业是“数据科学与大数据技术”。
2022年, 全国范围内, 有40所普通高校, 成功完成了“数据科学与大数据技术”专业的备案。
数据统计表明着, 在二零一五年至二零二二的这七年时间当中, 全国总计有七百一十五所高等院校, 成功地备案了“数据科学与大数据技术”这一本科专业。我国高等院校的“数据科学与大数据技术”专业建设相关工作, 在稳步施行推向进, 当下正处于快速普及以及高速发展的时段阶段。
数据科学与大数据技术专业交叉性颇为强烈, 极难确切表明完全归属于哪一个独立学科, 故而, 不同学校之中, 有的学校是由信息学院进行申报, 有的学校是由计算机学院牵头来申报, 有的学校将其设在统计学院, 还有的学校是在经管学院。比如北京大学, 此专业放置于理学之下, 授予的是理学学位。大多数学校是设在工学计算机门类内, 授予的乃是工学学位。华迎教授讲道: 数据科学很早便已存在, 是一个相对经典的学科, 现今和大数据技术相结合从而形成了这个专业。教育部现时所设定的本科专业称呼是‘数据科学与大数据技术’, 而专科的名称则为‘大数据技术与应用’喔。
数据科学与大数据技术学什么？
说以对外经济贸易大学的这个专业作为例子来讲, 专业知识结构涵盖了数学、统计、计算机以及大数据分析这四大模块, 具体的课程设置是这样的:
其中包括, 数学方面有数学分析第一部分, 数学分析第二部分, 高等代数, 离散数学。统计学领域涵盖, 概率论与数理统计, 多元统计分析, 随机过程。计算机范畴包含, 数据结构, 计算机组成原理, 操作系统, 数据库系统原理, C++程序设计, Java程序设计, Python与大数据分析, 科学计算与Matlab应用，R语言等等。数据科学导论这一内容, 机器学习与数据挖掘有它, 信息检索与数据处理包含它, 自然语言处理涉及它, 智能计算关联它, 推荐系统原理涵盖它, 大数据分析技术基础存在它, 数据可视化有它, 大数据存储与管理包含它, 大数据分析实践也有它, 这些均在大数据分析范畴内, 通过它们进行大数据分析。
华迎教授讲, 数据科学与大数据技术乃一门实践性颇强的新兴交叉复合型学科, 不管开设于哪个学院。数学、统计学、计算机这三大块课程必定是要有的。各高校于这几门背景学科基础之上, 交叉融合别的专业知识技能, 像我校在数学、统计学、计算机知识体系模块里又增添了展现学校特色的财经类行业应用和外语模块, 用以提升学生的行业应用能力和国际化水平。依据各项学校所侧重的专门课业指向, 课程的安排设定存在着不同, 那些怀有兴趣的同学能够详细去查看各个学校的专业以及课程的谋划状况。
大数据主要就业方向
2015年9月, 国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》, 对大数据发展工作进行了系统部署, 《纲要》明确提出了七方面政策机制, 其中第六条是加强专业人才培养, 要建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系, 目前, 大数据主要存在三大就业方向, 分别是大数据系统研发类, 大数据应用开发类以及大数据分析类, 具体岗位有大数据分析师、大数据工程师等。
大数据分析师运用恰当的统计分析方法, 针对收集得来的海量数据展开分析, 所强调的是数据之应用, 在统计层面的内容会更侧重一些的。举例来说, 若从事产品经理工作, 能够借助数据构建金融模型, 进而推出某些理财产品。而大数据工程师更侧重于技术, 主要是围绕大数据平台系统级进行研发, 偏向开发层面。华迎教授介绍, 我们将在业务里使用的大数据分析流程归纳起来, 划分成以下几个步骤, 分别是: 数据获取与预处理, 数据存储管理, 数据分析建模, 数据可视化。在这个应用流程里, 毕业生能够依据自身兴趣, 以及特长情况, 于不同环节之中, 去选择就业。
关于数据科学与大数据专业，先介绍到这里。
接下来要给大家分享的, 乃是全国高校人工智能与大数据创新联盟, 针对全国现存正在运营当中、积极筹备开办之中、即将着手筹备开办“数据科学与大数据技术”这么一个专业的715所普通高校, 依据调研以后得出情况发布的综合实力这么一个排行榜, 提供给大家作为参考:
